経緯

軽く断片的には触っていたが、流石にとりあえず触ってみて未知への恐怖を取り除いておきたい

ログ

コーディング

調査

• とりあえず仕組みやら概念やらベストプラクティスやらはおいておいて、自立型AIエディタみたいなやつを動かしてみる（この表現があってるのかすらわからん）
• とりあえず今まで目にしたもの
  • Cline
  • Cursor
  • Devin
  • VSCode + Clinet（Roo Code)

プロンプト

• Cline
• Cursor
• Devin
• VSCode + Clinet（Roo Code)
  のメリデメなどを纏めてください
  他にもこれに相当する代替手段があれば教えて下さい

どれがどうこうというよりは、「LLMがクラウドかローカルか」「支援型か自立型か」の組み合わせがあるという認識で一旦良さそう
あとは「入出力がコードかチャットか」の違い（大抵はどっちもある）→前者を「エージェント型」と呼ぶ？ 危険（インストール、ファイルWrite、その他コマンド実行など）を「自動承認か、都度承認か」を決められる
前者のほうが早いが、当然危険。DevContainerなどで隔離して、都度コードをcommit&pushしていつでも戻せる（壊せる）環境を用意しない限りはやめたほうが良さそう 気にするべき数字

項目名	説明	影響を受ける要素
Rate Limit	APIの利用制限（一定時間内のリクエスト数）	クラウド版ツール（Cline API, Copilot, GPT-4 など）
トークン数	1回の入力・出力に使えるテキストの最大サイズ（文字数に相当）	モデルの性能・コスト・応答速度
コンテキストウィンドウ	モデルが一度に記憶できるトークン数	長いコードの処理・会話の流れの維持
レイテンシ（応答速度）	APIの応答時間（ミリ秒単位）	クラウドAPI・ローカル推論のスペック
コスト	料金（従量課金・月額制など）	クラウド利用（API、サブスク）
VRAM使用量	GPUのビデオメモリ使用量（ローカルモデル向け）	ローカル実行時の必要スペック
CPU/RAM使用量	モデル実行時のメモリ消費量	ローカル実行の安定性
モデルサイズ	モデルファイルの容量（GB単位）	ローカルインストールの負荷
ファインチューニング可否	モデルの追加学習が可能か	ローカルでのカスタマイズ性
並列処理数	一度に処理できるリクエスト数	APIのスケーラビリティ

「～コスト」はクラウド版、「VRAM～」はローカル版で主に気にする内容だと思われる。
私はとりあえずクラウド版を触る予定なので、節約テクニックがあれば知りたい。

方法	説明	効果
プロンプトを最適化	必要な情報のみを送る（余計な説明やコメントを削る）	入力トークンを削減
関数・変数名を短く	長すぎる識別子を適度に短縮	入力トークン数の節約
圧縮表現を活用	JSONやリストなどのフォーマットをコンパクトに	データの冗長性を減らす
出力の制限	「箇条書きで出力」「最大X文字で回答」などを指示	不要な出力トークンを削減

• Rate Limitの文脈で「キャッシュ、バッチ処理など」も出てきたがサービスでAPIを使用する場合の話？AIエージェントでそれを実現することはできるのか？過去の提案を残しておくとか？
• 基本的に色々短くするくらいしか方法がない？
• 出力を制限はチャット型に限った話な気がする

AIエージェント型に限って聞く

方法	説明	効果
明確なタスク指示	「〇〇を実装して」ではなく、「Aの機能をBの形式でCのルールに従って実装」と指示	エージェントの不要な試行錯誤を減らす
分割タスクの抑制	「全体を設計してから書いて」ではなく、「この関数だけ実装して」と細かく依頼	APIの無駄な呼び出しを削減
不要な修正依頼を避ける	曖昧な指示で「やり直し」させると無駄なAPIコールが発生	修正回数を最小限に
リクエストのタイミングを調整	まとめてリクエストし、逐次呼び出しを減らす	APIリクエストの最適化
プロンプトの簡潔化	「〇〇の処理をして」ではなく、具体的な関数仕様を渡す	入力トークン削減
コードコメントを減らす	不要なコメントをAIに生成させない	出力トークン節約
出力フォーマットを指定	「コードのみ出力」「関数単位で回答」などを指示	余計な説明を減らす
差分修正のみ要求	「この部分だけ修正」と伝える	長いコードの再出力を抑制

普通に仕事をするうえで意識することばっか（まあそりゃそう）

• 無駄なやり取りを減らす
• 効率的で具体的な指示を出す

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• 一貫性のある開発をするためのメモリ（Cline自身が以前の作業を知るための唯一の手段？）

どれを触るのか

• ClineかCursorがよく聞くし似たような立ち位置に見える。
  • 独自アプリかVSCode拡張か
  • 独自アプリの方が機能がデフォルトで統合されているので使い勝手は良い？
    • Clineはインターフェースとしてチャットしかない？
      • Clineによる補完機能はCopilotが担う？
  • 軽く調べたところ「差はあるけどどっちでも良い」という感じかな？
  • Clineの方が自立型に近いらしい
    • 何度無くCursorの方が独自アプリだから自立だとおもっていた
    • プロジェクト立ち上げから作るならcline、追加ならCursor？
    • Cursorは協業、Clineは裏で走らせるみたいな感じ？→それがより強いのはDevin
  • コストで見比べれば良さそうかな？ → 使うモデル次第なのでは？
    • Clineは完全にAPIを自分で選ぶ方式なので選択するモデル次第というのは正しい
      • 従量課金なのでちょっと試すには良いが、気づいたら割と積み上がってる
    • CursorはMonthly課金がある（$20/m）
      • ちょっと触るには高いが、ガッツリ使うならこっちの方が良い
      • モデルが決められている？
        • 自分で選べはするらしいが、月額との兼ね合いはどうなってるのか？
        • モデルにお金を払う形なので、無料版で有料のモデル（自分で契約）すればClineと実質は同じ
    • Clineは気軽に叩けない… コード書くことがダイレクトに利益に繋がるレベルの人じゃないと辛い
    • それで結局Cursorのサブスクを続けるべきか？という質問に対しては、Claude 3.7 Sonnetが使い放題なら契約を続けたい、使い放題でない場合は要検討というのが答えになります。
  • Cursorは別に普通のエディタとしても使えるので移行コストなどは気にしなくて良い?
    • CursorにClineを入れるという概念もあるらしい（VSCode拡張なので、拡張機能もそのまま使えるのか
  • 結局はVSCode（Copilot（Microsoft））の暴力に勝てるとは思えないので、結局生き残るのはClineだと思う
    • Clineは現時点では「固定額 + VSCode拡張」というのが強みだと思われる
      • VSCode拡張じゃなければ使う人少なそう
    • こういうのはデファクトに乗ればいいだけなんよな。余計なこと考えても仕方ない。(cursorに金払っちまったんだ)
    • 個人的にもこれはそう思ってるので、基本は VS Code (Copilot) 一択だと思ってる。自分は Cursor は便利だから一時的に使っている位の立ち位置。VS Code ベースだからこそ使ったってのあるし。
    • 昔 vscode のコードを読んだ上での意見なんだけど、エディタの情報を可能な限り吸い出すという目的において vscode にちゃんと勝つのは難しいので、 Cursor や WindSurf どこかで破綻しそうな気がする。Extension 実装が無難
    • Cursorはメンバー全員人生何週分も儲けたからもういいんじゃないかな
  • → とりあえずCursorの無料版をつかってみるのは良い選択（Pro版の2週間トライアルがあるらしいので（貧乏人
• Devinはまた違った立ち位置なので個別で触る必要がありそう

Cline/Cursor周りの記事

• AI(LLM)に何かを聞くときは自分の反対意見を引き出す
• AI時代で（仮に出力がすべて正しいとして）情報を任意に手に入れられるとしても、それをせずただ流れてくる情報を盲目に信じるだけの人は一定数いるはず
• CLINEに全部賭けろ
• エンジニアリーダーとして使っているAIツール群を紹介：2025年02月
• 世はまさに大AI時代！「仕事はどうなるのか」不安な人に今やってほしい事
• 人類はもう生成AIに勝てないと痛感したDeep Researchの使い方
• Cline+Claudeでの開発を試してみた感想
• Clineに全部賭ける前に　〜Clineの動作原理を深掘り〜
• エージェントのルールを楽に管理したい
• わざわざ言語化されないClineのコツ
• AIコーディング時代の開発環境構築：VS Code × Cline（Roo Code）で爆速開発！
• LLMs.txtについての覚書
• AI駆動開発で苦労した話 〜笑えないけど笑うしかない日々〜
• ZennチームにもDevinがジョインしました。そしてAIコーディング時代におけるエンジニアの役割について

→ あとはAIに対する考え方に移動

実際に触ってみる

注意

• 「コード変更中に画面を操作するとバグる」という話を見たので、動作中は完全に任せるのが良さそう
  • 都度都度commitしてもらうのが安全か
• 1 ファイルが 200 行を超えると怪しくなるので、モジュールして別ファイルにすることもベストプラクティス

Cursor

• 使うまで
  • インストール
  • 初期設定
    • VSCode拡張機能とか設定とかを取り込んでくれた
    • DataポリシーはPrivacyじゃなくていい
    • 無料版でもアカウント登録しないとだめ？ダメっぽい→googleのKKで
• どこから始めればいいかわからんな
  • とりあえず https://docs.cursor.com/get-started/welcome などをさらっと読み込むか
    • Tab、Ctrl+K、Ctrl+Iだけ覚えれば良さそう あとはVSCodeと同じ感じで
    • 質問モード、編集モード、エージェントモード
    • タブ
      • Copilotのオートコンプリートと同様
      • 自動インポートとかカーソル予測とかは本質じゃない（普通に便利機能と思えば良い
    • エージェント
      • Yoloモードでターミナルコマンドを勝手に実行させられる→ガードレールに許可・拒否リストを入れておけば危険なコマンドは弾ける
      • ルールを使用して指示することもできる（これがよく聞くcursorrule
      • 編集モードは1ターンの編集用で、エージェントモードは問題解決まで複数ターン実行する感じ？
    • チャット
      • これでモードを切り替えて使用する 基本的にコミュニケーションインターフェースはこれで完結
      • チャット履歴、チェックポイントにアクセスができる
    • Ctrl+K
      • インラインチャットと考えれば良い（エージェントを省いた）
    • ルール
      • プロジェクト単位と、グローバル単位のルールがある
      • グローバルは共通ルール、応答の長さなど
      • cursorrulesは古いらしい（今はcursor/rules）
        • 後者の方が細かくファイル分割ができそう
    • @シンボル
      • コンテキスト参照を指定できる
      • このファイルの内容説明してみたいな使い方や、web検索、カスタムdoc追加などいろいろあるので
    • cursorignore
      • アクセスファイルの除外
      • ただしベストエフォートなので必ずしも除外されることが保証されてはいない（AIで怖いのがこの辺なんだよな
        • AIによる出力は冪等ではない
    • MCP(ModelContextProtrol)
      • 最近Twitterでよく見かける
      • LLMを外部システムやデータソースに接続するプロトコル
      • GithubとかNotionとか
      • AIフレンドリーなサービスが多くなってくるんですかねぇ...（逆に人間はさわれないみたいな
  • 意外とドキュメントは短かった（まあそれで何をするの？が本質なわけで、使い方はスタートラインでしか無い
• 食事管理アプリを作ってみる
  • とはいえまずどうすればいいかわからん ルール作成？
    • 簡単に始めるならチャットで少しずつ、マークダウンで設計書ごそっと用意してそれ読み込ませるという方法もある
    • 設計書の名前や形式は任意で、それを読み込ませれば良さそう（マークダウンが無難
  • 設計書の作成からサポートしてくれるのか...こりゃ凄いわ
    • ポン出しでとりあえず作ってもらって、後から手動で直せば良いと考えると明らかにハードルが下がる
  • まだ全然触ってないけど、結局「設計→実装→テスト→修正...→」のフローは何も変わらないな
    • そのコスト（実装・認知・調査）が圧倒的に下がるだけ
    • 要は強い人がもっと強くなって、ちょっと強い人が強くなって、弱い人は弱いまま
    • 結局要件を固めないと何もできない（何もできないは嘘か　要件を固めるところから手伝ってもらうこともできる）
• k4a-logのリファクタを試す
  • 雑にパフォーマンス改善を頼んだが、キャッシュとかSSGとか一般的なところしか提案してくれない
  • まあどこがどういうふうに悪いかは実行してみないとわからんもんな... そのへんも勝手にやってくれるヤツはすぐに出てきそうだけど
  • 割としっかり嘘ついてくるし、mdからのポン出しはかなり効果的だけど、既存コードいじらせるのはなかなか難しい
  • そうなるとどこかでみた設計ファイルだけ管理してコードは都度生成みたいなのもありなのかもしれないな。。。（流石にない）

2025-03-14 21:47 なんとなくわかったわからないところがわかったので、あとは都度使いながら調べていけば良い

Devin

ちょっとお高すぎるかな
Cursor、Clineとは違い、サーバー上で自立的に動くものを考えておけばとりあえずはいいか...？
PCがなくてもSlack上などから指示できるところが明らかに違う（調査→実装→PRまで勝手にやってくれる感じ）
まさにエンジニアに依頼してその結果を確認するような完食 とりあえず小さめのタスクを投げておいて、気が向いたら確認して適当に修正して、をやればいい

検索

• わからんのでChatGPTくんにいくつかまとめてもらう
• 今自分が知っている（検証できる）ことを調べてもらう
• Deep Research
  • perplexityと立ち位置は同じようなもの？
• Perplexity
  • AI検索エンジンと自分で名乗ってる
• NotebookLM
  • ユーザーが自分でノートやドキュメントをアップロードしてその内容に基づいて質問や分析ができる
  • 自社内QAとか、資格勉強のQA作成とか、より狭く深いドメインに向いていそう？

「perplexityなどで収集して、そのURLや自分が持っている情報をNoteBookLMにアップロードして、そこに質問をして情報を深堀りしていく」ような使い方

資料作成（ビジュアル）

• 文字ベースの資料作成はコーディングと同じくCursor or Clineで良い
  • そうではなく所謂スライドとか、
  • ユースケースをいくつかまとめる
  • 適当に資料を1個作ってみる（1個つくれれば後は横展開なので...
• Claude 3.7 sonnetという単語をよく見る
  • アンソロピック？実はもう3.8出てるとか無い？→流石になかった
  • kkでログイン
  • pro版に拡張思考モードでClaude 3.7 Sonnetを使用と書いてあるので、freeじゃ使えない？→使えはする
  • 拡張思考モードとは？
    • より時間をかけて推論や論理的思考を行うらしい
  • youtubeのURLを渡したらMermaidで纏めてくれた
    • そうじゃないんだよな
  • https://x.com/tetumemo/status/1896635693398679973 これ
    • プロジェクト機能というのがある？
      • 特定のタスクに特化したワークスペースを作成
        • memoryと考えればよいのか？
      • 探してもないぞ？なくなった？pro版だけ？
        • pro版だけっぽい
      • claude自体に聞いても全然教えてくれないし、上記URLを示してもダメ
    • とりあえずリンク先のプロンプトを張って適当な記事を変換させる
      • なるほどHTMLとCSSが出力される感じね
      • Mermaidと感覚的には同じだわ
    • たしかに凄い、凄いけど、まあ凄いねという感じで捉えておけば良い

感想

• 情報技術の分野において（今のところは）、「入力と出力」が明示的になっていればその途中はAIに任せる事ができる所まで来ている
• 私はコーディングの分野しかわからないが、文章・イラスト・動画なども同様
• 物理世界の分野はまだ
  • まだというか、AIはそこにはアクセスできないので、それはまた別の文脈
  • まあ物理技術をAIが爆速で発展させる未来は全然あり得るけれど...
• これはもう生成AIも一周回ってプログラミングのような立ち位置になるという気持ちで道具として受け入れて使うしか無い
  • どれだけの深さでどこに何を使うかは人それぞれ自由だが、私はこれを使わないというのは明らかにもう時代にそぐわないとしか言えない（残念ながら）
• 世界から見た自分の立ち位置がどうなるかは正直想像もつかないが、自分は自分の人生の~~co-~~Pilotであること自体は不変の事実である
  • それならば、どんなに性能が良い（自分を超える）ものであっても、「道具」として扱っていくしか道はない