必要なスキルや知識を洗い出して、学ぶことの全体像を把握する

📖リスキリング大全(本)より

マインドマップ型でもよい

Obsidianでマインドマップを記述する

注意

膨大な情報に振り回されないこと

• 現代は仕事の高度化・専門家が進んでいるため、インプットの量も自ずと膨大になる
• 最初に全体像をしっかりと把握し、計画的にインプットしていかないと、情報量に圧倒され挫折したり、重要でない箇所を深堀りしてしまう

一度作成したら終わりではなく、随時追加や変更を行う

• 内部起因→学習していくうちにカテゴリーやスキルの分け方間違い、不足が見えてきた
• 外部起因→新しい領域が生まれてきた

必ずしも1枚でなくてよい

• 全体を俯瞰するもの1枚と、あるカテゴリを更に掘り下げたもの1枚など

すべてを学ぶ必要はない

• 全体の把握を目的とする
  • スキルや知識がこれだけあると知っていてやらないのと、知らずにやらないのとでは大きく異なる
• しかし、網羅して達成することは目的ではない = TODOリストではない
• 選別し、優先順位を明確にするためのもの

作る際の参考

• 既存のものがあればそれを土台に作る
  • 書籍の目次、書籍のカテゴリ
  • 業務一覧、部門一覧
• 生成AIでたたき台を作る
  • "〇〇をするために必要なスキルや知識をマインドマップにまとめて、PlantUMLで出力してください"
  • PlantUML形式でつくってもらう → マップに変換サービス使用 → パワポなどに貼り付け
• 人に聞いて精度を高める
  • 上で作ったものをベースとして、その道の先輩や専門家にアドバイスを貰う
  • 恥ずかしがらずに

自分にとって最適な学び方を検討する

学び方やコンテンツは多様化・充実化している

• 自分のレベルやニーズに合ってない学び方やコンテンツを選択して、「期待外れ」で終わって貴重な時間やお金を無駄にしては勿体ない
• たまたま目についた学習方法に飛びついて時間を無駄にせず、選択肢を明確にする
• 分かる範囲でそれぞれにどれだけの時間やお金がかかるかもメモする

各学び方の型

コンテンツ型：エントリーポイント

• コスト面の敷居が比較的低く、メンタル面の敷居も低い
• 時間が許す限り採用しても良い
• 一冊を厳選するよりも視点の違うものを多読する

学位・資格取得型：体系的な学び直し

• 新しいことを学ぶというよりは、コレまでの経験を体系的に整理、更に専門的に深堀りという意味合いが強い
• リカレント（学び直し）にやや近い
• 「この資格や学位を得たあと、どうやって稼げるようになるかが明確に描けるか」に注意する
  • 資格ビジネスに騙されないように（貴重な有形・無形資産を費やす価値があるか）

実践参加型：実践の機会を作り、よりリアルな情報に触れる

• 座学よりもワークが多く、実践的な経験を得ることが目的
  • ※実際のビジネスの場ではない
• 特にブートキャンプは参加者に付加をかけるため、高い集中力と学習意欲が必要
• コミュニティは参加するのもよいが、もしなければ自分が主体となって作るのも一つの手
  • その分時間は取られるので、リターンを意識して決断する
  • 自分がその領域の第一人者になれる可能性も高まる

実践体験型：演習・練習ではない実践の仕事

• 越境学習（所属する組織の枠を超え学ぶ）や副業、複業など
• スキルを付けてから仕事を変えるのではなく、新しい仕事をしながらリスキリングするという選択肢
• 負荷は高いが、座学に比べて学びのスピード感や得られるものも大きい

地図1. スキルマップ（What）、地図2. 学び方マップ（How）を見ながら、「何を」「いつまでに」「どのレベルまで」習得するのかを決める

Day1：プロとしてスタートする日のこと。まずはそこを目指して、どのレベルに到達しているかを決める（学習初めの日ではない）

到達点を曖昧にしてはいけない（〇〇の〇〇までに〇〇を達成する）

• Day1（キックオフミーティング）などで「自分は勉強不足なので...（知らなくても当然）」とコメントするようでは駄目（信頼が得られない）
  • そのためにはスパイラル学習 = あるテーマに対して一つ一つ突破しながら学ぶのではなく、優先順位を付けたうえで全体をなぞりながら学習を深めていく
  • 特に目の前の仕事に直結する学習に対してはこの心構えが必要
  • Day1までにすべての詳細を知らなくても、「その領域の全体像を大雑把に理解して、何かしら見解や仮説を述べられる」状態になっていれば、とりあえず参加して次のチェックポイントまでに深めていく、というフローをこなせる
• それ以降も継続的にスキルアップは必要なので、その後の到達点も定める

達成基準は行動ではなく状態で定義

• 「〇〇を習得する」という行動では、どんな状態を目指して何がいつまでにできていれば不明確なため、学習が目的になってしまう
• 学習する知識をいつどこに活かすかを意識しなければ、やってもやっても終わらない学習になってしまう = モチベーションにも影響する

アウトプットの機会を盛り込む

学習をインプット計画だけにしてはいけない

• アウトプットは面倒で、人も巻き込むので腰が重くなる
• だからこそ、ロードマップを作る段階でスケジュールとして組み込んでしまう

• アウトプットの機会は均等に定期的に割り振る
  • 後半にだけいれると前半の進捗は遅くなる
  • また、定期的に入って入れば、「アウトプット出さないと」と学び方も能動的、目的達成志向になる
• 無理矢理にでもアウトプットの予定を入れる
  • ここまでにこれだけインプットする、そのためにはこうしないといけない、といった覚悟が必要

アウトプットは期間ごとに決める